决策信息处理方法中遗传分类器的研究

摘要：

作为智能决策支持系统(IDSS)的一次具体尝试,将遗传分类器应用到IDSS中,利用遗传算法来优化知识库中的规则并使整个系统具有学习能力.另外,针对传统遗传分类器对离散属性数值的要求,引入了基于云模型的连续属性离散化算法,并改进了规则匹配的过程.最后,通过实验证明了该方法的有效性.

关键词： 遗传分类器 智能决策支持系统 云模型 知识库 信息处理

作者: 于静 康建初 孟祥怡

作者单位: 北京航空航天大学,计算机学院,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国控制与决策学术年会

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 937-940

在线出版日期: 2007-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）