基于QGA的物流配送中心配送优化问题研究

摘要：

量子遗传算法(QGA)是量子计算和遗传算法结合的产物,基于量子遗传算法,提出一种解决物流配送中心配送优化的新思路.首先将量子比特的编码方式与具体配送量相结合,同时提出概率调整策略,然后探讨了新的量子更新进化策略,使其更好地针对配送问题.实验结果表明了量子遗传算法在该类问题中的可行性.

关键词： 量子遗传算法 物流配送中心 配送优化 量子进化 概率调整策略

作者: 杨英 王锡淮 肖健梅

作者单位: 上海海事大学,物流工程学院,上海,200135

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国控制与决策学术年会

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 865-868

在线出版日期: 2007-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）