基于模糊神经网络的直接转矩控制系统仿真

摘要：

建立在MATLAB仿真模型的基础上,针对如何准确而迅速地选择逆变器的开关状态,介绍了采用模糊神经网络合理地推理直接转矩控制系统中的电压空间矢量,阐明了神经网络状态选择器的结构设计、样本选取及训练方法.仿真结果表明,采用此状态选择器构成的系统并行计算速度快、转矩响应性好,有效提高了系统的性能.

关键词： 直接转矩控制 模糊控制 神经网络 状态选择器 计算机仿真 逆变器

作者: 孙海燕 郭前岗

作者单位: 陕西科技大学,电气与电子工程学院,西安,710021;西安航空职业技术学院,电气工程系,西安,710089 陕西科技大学,电气与电子工程学院,西安,710021;西北工业大学,自动化学院,西安,710068

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国控制与决策学术年会

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 1062-1066

在线出版日期: 2007-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）