人工神经网络专家系统在陀螺罗经故障诊断系统中的应用
人工神经网络是一种模仿人类大脑形成的推理模型,它由节点和节点之间的权重所组成.专家系统是在其知识库中以规则和事实的形式来捕捉和存储某一特定领域的专家知识.陀螺罗经是舰船上的重要航海装备,能够向其他航海装备提供精确的航向信息,一旦出现问题将严重影响舰船的正常航行.本文根据陀螺罗经的故障特点,采用人工神经网络技术与专家系统相结合的方法,建立基于人工神经网络专家系统的陀螺罗经故障诊断系统.文中具体论述了神经网络专家系统的基本原理,全面描述了陀螺罗经故障诊断系统的结构原理、系统构成、知识获取和推理机制.在本文的最后,用一个实例说明人工神经网络专家系统在陀螺罗经故障诊断系统上的应用.试验证明,采用神经网络和专家系统相结合构造的人工神经网络专家系统,能够对陀螺罗经设备故障进行准确判断,迅速排除,有效地提高了设备维护的效率.
陀螺罗经 故障诊断 人工神经网络 专家系统 知识获取
韩云东 何四华
海军大连舰艇学院 海军旅顺保障基地
国内会议
大连
中文
346-350
2006-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）