基于PCA的故障诊断算法及应用研究

摘要：

基于PCA理论对故障进行重构,研究了基于T2统计量的故障诊断问题.首先将过程数据分别投影于主元子空间和残差子空间;然后依据各过程变量间的强相关性,采用最优化方法沿故障各自的方向对故障变量进行重构.在理论上分别获得了故障可检测性以及主元空间中故障可重构性、可分离性、可识别的条件.仿真研究结果表明,所获得的结果能对工业过程故障进行有效地识别.

关键词： 主元分析 主元子空间 残差子空间 故障重构 故障诊新 PCA理论

作者: 张新荣 徐保国

作者单位: 江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国控制与决策学术年会

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 591-593,596

在线出版日期: 2007-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）