基于ICA-SVM的故障诊断方法

摘要：

针对实际生产过程中数据大多不服从高斯分布以及故障样本少的特点,提出了基于ICA-SVM的故障诊断方法.通过ICA建立在线过程监测模型,利用SVM训练多种故障分类器.对于监测到的故障,经过故障分类器进行进一步故障确认及故障识别,不但有效地降低了误报率,而且可以精确诊断故障原因.以3水箱系统为例进行实验研究,取得了很好的效果.

关键词： 独立成分分析 支持向量机 过程监测 故障诊断 故障分类器

作者: 秦树凯 杨劭伟 杨英华 刘晓志

作者单位: 东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国控制与决策学术年会

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 561-564

在线出版日期: 2007-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）