基于小波神经网络的轧机特性回归

摘要：

对AGC系统中的轧机弹性特性问题进行了研究.通过小波神经网络建立轧机特性的回归模型,克服了传统二段回归模型在连接点不能平滑连接的缺陷.采用多值编码方式构造染色体结构,对小波神经网络的结构和参数进行编码,可以同时确定小波神经网络结构和优化网络参数,简化了问题的求解过程.

关键词： 小波神经网络 轧机弹性特性 回归模型 多值编码

作者: 黄敏 朱启兵 崔宝同

作者单位: 江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国控制与决策学术年会

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 557-560

在线出版日期: 2007-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）