基于FANN理论的城市道路交通状态判别算法

摘要：

结合实际项目研究,提出了利用人工神经网络(ANN)结合模糊逻辑(Fuzzy Logic)推理的道路交通状态判别算法.该算法用两层BP网络预测未来时间段内的交通流量和平均车速,根据专家经验提炼出道路状态判定规则,建立二维模糊推理机,将预测得到的交通参量输入到模糊推理机中,实现由交通参量到道路交通状态的映射.应用结果证明了该算法具有类似人类思维的特点,非常适合用来判定城市道路交通状态.

关键词： 城市交通管理 道路交通状态 人工神经网络 模糊逻辑 交通流量 平均车速 FANN理论

作者: 张立东 王英龙 潘景山 段青

作者单位: 山东省计算中心,济南,250014 济南市公安局交警支队,科研所,济南,250100

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国控制与决策学术年会

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 541-544

在线出版日期: 2007-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）