基于免疫遗传算法模糊神经元温度控制器的设计

摘要：

利用免疫遗传算法(IGA)的全局搜索功能和神经元的自学习能力,设计一种温度控制器.通过仿真研究表明,该控制器可有效地消除静态误差,并对生产过程中的温度骤变有很好的鲁棒性.将该控制器应用于实际工业过程中的温度控制,使用效果表明该方案能提高模糊控制器的控制精度,增强系统的抗干扰能力,具有一定的应用价值.

关键词： 免疫遗传算法 模糊神经元 鲁棒性 温度控制器 抗干扰能力

作者: 王鲜芳 杜志勇 潘丰

作者单位: 江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122;河南科技学院,信息工程系,河南,新乡,453003 河南机电高等专科学校,电子信息工程系,河南,新乡,453002 江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国控制与决策学术年会

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 533-536

在线出版日期: 2007-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）