PSO算法中惯性权值的非线性递减策略研究

摘要：

着重分析了惯性权值因子在粒子群优化算法(PSO)中的作用,在现有的线性递减权值方法基础上,提出一种基于幂函数的非线性权值递减策略,并采用4个标准函数进行测试,确定了该策略的最佳方案.实验结果表明,该方案可使粒子在搜索初期获得更好的多样性,从而使粒子具有更强的摆脱局部极值的能力,在搜索末期可加快粒子收敛速度以提高PSO算法的性能.

关键词： 粒子群优化算法 惯性权值 幂函数 递减策略 非线性

作者: 黄翀鹏 熊伟丽 徐保国

作者单位: 江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国控制与决策学术年会

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 481-484

在线出版日期: 2007-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）