应用小波包和神经网络的铁路货车滚动轴承故障诊断

摘要：

针对滚动轴承故障精确诊断的问题,提出了基于小波包特征提取的径向基函数网络滚动轴承故障分类方法.通过小波包分析将高频信号分解到8个频带中,以频带能量作为识别故障的特征向量,同时采用径向基神经网络建立故障和故障征兆之间的非线性关系.分析了阳泉车辆段采集的滚动轴承在正常、滚子损伤和外圈剥离情况下的振动信号进行分析,结果表明,小波包和神经网络相结合的轴承故障分类方法是有效的,可以实现铁路货车滚动轴承的不解体诊断.

关键词： 小波包 神经网络 滚动轴承 故障诊断

作者: 陈恩利 于雪梅 马冰玉

作者单位: 石家庄铁道学院机械工程分院,石家庄,050043

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国高校机械工程测试技术研究会暨中国振动工程学会动态测试专委会学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 229-231

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）