基于阶次跟踪与径向基网络的齿轮故障诊断研究

摘要：

研究了一种利用瞬态振动信号进行齿轮故障模式识别的方法.首先利用B&K3560多分析仪对齿轮箱启动时的原始振动信号和速度信号进行时域里等时间间隔的同步采样,利用样条插值算法对速度信号进行角域重采样得到等角度分布的采样点;然后根据该采样点所对应的时间对振动信号进行插值得到等角度采样的信号,并对得到的数据进行阶次跟踪分析;再对该信号进行特征参量提取,建立了基于阶次跟踪的齿轮故障特征参量集;最后利用径向基网络对得到的特征参量集进行模式识别.结果证明,阶次跟踪技术对于瞬态信号有较好的分析处理能力,它能够有效地避免传统频谱分析方法所无法解决的”频率模糊”现象,而径向基网络对齿轮的故障特征参量集具有较强的识别能力,将二种方法相结合能够对齿轮进行有效地故障识别,具有广阔的应用前景.

关键词： 阶次跟踪 径向基网络 齿轮箱 模式识别

作者: 康海英 栾军英 郑海起 田燕 曹进华

作者单位: 军械工程学院火炮工程系,石家庄,050003;65559部队,本溪,117000 军械工程学院火炮工程系,石家庄,050003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国高校机械工程测试技术研究会暨中国振动工程学会动态测试专委会学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 209-211

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）