基于特征模型调节的模糊神经网络融合建模算法

摘要：

提出了一种基于特征模型调节的模糊神经网络新型融合算法.首先给出了用特征参数模型对标准型模糊神经网络算法进行调节并用融合技术进行融合的算法原理;其次采用青霉案发酵过程的真实数据进行仿真.仿真结果表明该算法具有模型精度高、收敛快、计算稳定性好的优点.

关键词： 融合算法 特征参数模型 模糊神经网络 发酵过程 青霉素 数学模型

作者: 王宁霞 赵江 张贵炜 陈志军 赵英宝

作者单位: 河北科技大学,电气工程学院,石家庄,050054 河北科技大学,电气工程学院,石家庄,050054;华中科技大学,控制与工程系,武汉,430074 河北工程大学,经济管理学院,河北,邯郸,056038

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国控制与决策学术年会

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 341-344

在线出版日期: 2007-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）