量子神经网络在表情识别中的应用

摘要：

提出了将量子神经网络应用于人脸表情识别.采用基于多层激励函数的量子神经网络和多级分类器组合的方法,对6种表情(生气、厌恶、恐惧、高兴、悲伤、惊讶)进行识别,并在CMU人脸表情库中进行训练和测试.实验结果表明,该识别方法在识别率和可靠性方面均有良好的效果,验证了该方法的有效性.

关键词： 人脸表情识别 量子神经网络 多级分类器 多层激励函数

作者: 李俊华 彭力

作者单位: 江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国控制与决策学术年会

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 328-330,333

在线出版日期: 2007-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）