基于GA和BP网络的加热炉建模方法研究

摘要：

针对机理建模的复杂性和辨识建模实验数据获得的困难性,提出基于GA和BP网络相结合的方法建立的钢坯表面温度预报模型.使用GA来初始化BP网络,避免了BP算法易陷入局部最优的缺点.在模型建立的基础上,再利用BP算法进行在线补偿,从而使模型更加精确.仿真结果表明钢温预报模型建立简单、精度高、适应性强.

关键词： 加热炉 数学模型 遗传算法 BP神经网络 钢坯表面温度

作者: 陈晓波 赵忠雷 秦树凯

作者单位: 东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国控制与决策学术年会

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 397-400

在线出版日期: 2007-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）