基于GA-RBF神经网络的电梯交通流模式识别的研究

摘要：

介绍一种应用基于遗传算法的RBF神经网络的电梯群控系统的交通流模式识别方法.采用RBF神经网络识别电梯交通流模式,用k-均值聚类算法确定网络径向基函数的中心和宽度,用一次最小二乘法计算权值矩阵,并用遗传算法优化神经网络的隐层结构.仿真结果表明,所提出的方法收敛速度快,识别精度高.

关键词： 电梯群控 交通流 模式识别 RBF神经网络 遗传算法

作者: 王晗 杨卫国 王湃

作者单位: 东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004;东北大学,教育部流程工业综合自动化重点实验室,沈阳,110004 西安电子科技大学,智能控制与图像工程研究所,西安,710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国控制与决策学术年会

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 307-310

在线出版日期: 2007-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）