一种基于多层感知机网络的预测控制方法

摘要：

针对具有强非线性特性的工业过程应用,提出一种基于多层前向感知机网络的预测控制方法.根据感知机网络的特点,给出一种基于惩罚函数的遗传算法,用于求解最优预测控制量.针对由于外界干扰、模型失配等因素引起的模型预测误差,给出一种简单的反馈校正方法.

关键词： 模型预测控制 神经网络 遗传算法 感知机网络 惩罚函数

作者: 李会军 季刚 马增良 高东杰

作者单位: 中国科学院,自动化研究所,北京,100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国控制与决策学术年会

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 151-154

在线出版日期: 2007-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）