一种基于局部学习的复杂系统建模方法

摘要：

针对具有多变量、非线性、工况范围大等特点的复杂工业过程建模问题,提出一种基于局部学习策略的复杂系统建模方法,并提出一种基于半监督学习的SVM分类算法,用以解决样本空间分类问题.仿真结果表明,所提出的方法具有较高的估计精度与泛化能力.

关键词： 局部学习策略 半监督学习 工业过程 复杂系统 建模方法 泛化能力

作者: 冯瑞 宋春林

作者单位: 复旦大学,计算机科学与工程系,上海,200433 同济大学,信息与通信工程系,上海,200092

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国控制与决策学术年会

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 221-226

在线出版日期: 2007-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）