一种基于Chirp原子分解的语音增强方法

摘要：

提出一种基于Chirp时频原子分解的语音增强方法,该方法将含噪的语音信号分解成Chirp原子的组合,使用匹配追踪算法估计Chirp原子参数,根据语音和噪声所对应的Chirp原子参数不同,分离出属于语音的Chirp原子来重构语音信号,达到语音增强的目的.仿真实验结果表明,处理后的语音信号的信噪比有较大的提高,主观试听效果也较好.

关键词： 语音增强 匹配追踪算法 Chirp原子分解 时频分布 语音信号处理

作者: 于凤芹 武明勤 韩鹍 范树凯

作者单位: 江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007中国控制与决策学术年会

会议地点: 无锡

会议语种:中文

页码: 209-212

在线出版日期: 2007-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）