基于BP网络的注塑件翘曲变形工艺参数优化研究

摘要：

利用BP神经网络对注塑工艺参数及其相对应的翘曲变形量样本进行训练,得到了描述工艺参数到翘曲量映射关系的人工神经网络(ANN)模型;验证了此模型的准确性;得出了工艺参数与注塑件翘曲变形量的内在联系,为以后的参数优化以及翘曲量预测起到重要的指导作用.

关键词： 注塑成型 翘曲变形 工艺参数 正交试验 神经网络

作者: 贾相武

作者单位: 浙江交通职业技术学院机电系,浙江,杭州,311112

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国塑料改性及合金工业技术交流年会

会议地点: 西宁

会议语种:中文

页码: 235-237

在线出版日期: 2007-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）