联想神经网络在结构损伤识别中的应用
神经网络方法因其非线性映射能力强、计算速度快、容错性好等优点,正越来越多地用于基于振动的结构损伤识别.目前应用最为广泛的是BP神经网络,但它存在收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点.本文以带有弹性地基的悬臂梁为例,研究基于联想神经网络的损伤识别方法.以悬臂梁的一阶模态为网络输入数据,基于敏感性分析,对弹性地基的损伤位置和损伤程度进行分阶段识别.这种方法有效降低了网络的复杂性,减少了学习样本,提高了学习效率.并提出一种可靠性分析方法,可以对识别结果进行有效判断。
结构损伤识别 联想神经网络 自联想储存器 非线性映射 结构振动
罗璇 程伟
北京航空航天大学固体力学研究所,北京,100083
国内会议
南京
中文
154-157
2007-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）