基于浊音信息和改进HMM的性别识别
进行男女生识别的方法有很多种,如GMM,VQ等,本文提出了基于浊音信息和改进HMM进行说话人性别识别的方法,该方法通过计算基音提取语音信号的浊音部分,然后计算浊音信号的Mel频率倒谱系数(MFCC)并使用改进的隐马尔可夫模型(HMM)进行性别识别.在实验室环境下,对80个不同说话人(其中男女说话人各占一半)的语音文件采用该方法与基于VQ的方法进行比较实验,从实验方法和实验结果方面得出结论:HMM的方法更加简单易行,识别率更高.对于本实验的语音材料,采用HMM的方法的最高识别率可以达到100％.
性别识别 浊音信息 语音信号 隐马尔可夫模型
邓英
中国科学院声学研究所,北京市海淀区北四环西路21号,北京,100080
国内会议
四川都江堰
中文
148-151
2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）