基于神经网络的高温超导滤波器计算机辅助调谐

利用神经网络的非线性映射能力,建立高温超导滤波器后期调谐的神经网络模型,可以诊断出滤波器各谐振器谐振频率的失谐量(即实际谐振频率偏离理论值的大小),进而可以计算出各个调谐螺钉需要调节的相对量大小.这种计算机辅助调谐方法避免了传统手工调谐的盲目性,能大大减少高温超导滤波器后期调谐的工作量.
神经网络 高温超导滤波器 计算机辅助调谐
左涛 方兰 阎少林 季鲁 李娟 王传亮 谢清连 何明 张旭 周铁戈 赵新杰
南开大学信息技术科学学院,天津,300071
国内会议
成都
中文
81-83
2006-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)