改进的 BP神经网络技术用于燃煤电站锅炉性能预测
本文针对人工神经网络可建立研究对象的多目标输入和多目标输出间映射关系的特点,在分析影响燃煤电站锅炉性能参数各因素基础上,通过采集可调参数和锅炉性能反映参数等相关数据后,利用改进的BP神经网络技术对具有多输入输出非线性特征的燃煤电站锅炉进行建模,实现了利用改进的BP神经网络技术对燃煤电站锅炉性能的预测.预测结果和实测结果比较表明,改进的BP神经网络具有较高的燃煤电站锅炉性能预测准确性,可用于指导燃煤电站锅炉的实际运行.
燃煤电站锅炉 性能预测 BP神经网络
王恩禄 张伟 马天星
上海交通大学,热能工程研究所,上海,200240
国内会议
哈尔滨
中文
37-42
2006-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）