基于人工神经网络的冠心病诊断系统的实现

摘要：

该文研究了人工神经网络技术在冠心病诊断中的应用,采用计算机神经网络中的BP网络(Back Propagation Neutral Network)对选取的1500组数据进行了系统的在线正确性测试,通过不断学习不同的数据组合,改进修正了互联矩阵的系统及互联权值,直至检测误差小于规定值.对167个临床病例的诊断结果与计算结果的进行比较,发现不正确的为15例,小于10％,诊断正确性达90％以上.

关键词： 人工神经网络 冠心病诊断系统 冠状动脉造影

作者: 郑刚 赵炳让 胡北来 秦勤

作者单位: 天津理工学院计算机系,天津,300191 天津胸科医院,天津,300090 南开大学,天津,300070

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会信息系统分会2002年信息技术交流大会

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 105-106,113

在线出版日期: 2002-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）