基于BP神经网络的边坡稳定性分析

摘要：

本文针对边坡稳定性影响因素的复杂多变性和相当强的不确定性,根据人工神经网络的基本原理,采用改进的BP算法,建立了边坡稳定性的分析预测模型.以岩体容重、内聚力等六种因素作为神经网络的输入信息,以边坡稳定安全系数和边坡状态作为网络输出;并结合32个工程实例,对边坡稳定性进行了评价.结果表明:该预测模型克服了以往神经网络的收敛速度慢以及不易收敛等缺点,具有较高的预测准确性,模型的泛化能力很强.

关键词： 边坡 稳定性分析 神经网络 BP网络

作者: 边亚东 吉晓朋 曹洪洋 张玉国

作者单位: 中原工学院土木建筑工程系,郑州,450007 中航勘察设计研究院地基工程处,北京,100086 石家庄经济学院勘察技术学院,石家庄,050031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国岩石力学与工程学术大会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 448-453

在线出版日期: 2006-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）