融合MODIS与ASTER数据生成高空间分辨率时间序列LAI方法研究

摘要：

为了得到高时间分辨率和高空间分辨率的LAI产品,提出一种方法,可以融合MODIS LAI产品的高时间分辨率和ASTER数据的高空间分辨率优势,该方法利用MODIS全年的LAI产品和少数景ASTER高分辨率数据,最终得到ASTER尺度上全年时间序列的LAI.其中主要利用高分辨率图像的分类图像,和MODIS配准得到MODIS各像元内的各地类百分比,利用混合像元分解方法得到高分辨率尺度上各个地类的LAI时间变化曲线.再利用高空间分辨率影像反演得到的LAI值来调整这条曲线,从而得到高空间分辨率时间序列的LAI.

关键词： MODIS 时间序列 数据融合 LAI方法 空间分辨率 影像反演 数据生成 ASTER

作者: 万华伟 王锦地 肖志强 李丽

作者单位: 北京师范大学地理学与遥感科学学院,遥感科学国家重点实验室,环境遥感与数字城市北京市重点实验室,100875,北京 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,100101,北京

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国首届定量遥感学术论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 303-308

在线出版日期: 2007-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）