EMD和AR谱分析在轴承故障诊断中的应用

摘要：

提出了基于经验模态分解和自回归功率谱分析的轴承故障诊断方法.该方法采用经验模态分解方法将齿轮箱轴承振动信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,然后对固有模态函数建立AR模型,进而求得自回归功率谱的信号处理新方法.介绍了该方法的基本原理,并将EMD和AR谱分析应用于轴承故障诊断的研究.通过轴承故障试验信号的研究结果表明,基于EMD和AR谱分析方法,能有效地诊断轴承的故障.

关键词： 故障诊断 轴承 经验模态分解 AR谱 时频分析 振动

作者: 李辉 郑海起 唐力伟

作者单位: 石家庄铁路职业技术学院机电工程系,石家庄,050041;军械工程学院一系,石家庄,050003 军械工程学院一系,石家庄,050003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国高校机械工程测试技术研究会暨中国振动工程学会动态测试专委会学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 205-208

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）