基于神经网络的电力市场价格预测
(0) 电力系统市场化已成为国际电力工业的发展趋势，电力市场交易价格的预测是新模式下需要及时研究解决的关键问题之，它对于市场对策的制定具有十分重要的意义。该文以美加加州提前一天电力市场为背景，采用三层前馈神经网络模型建立了各小时电力预测模型。在模型的训练、检验过程中、作者们使用的是美国加州提前一天市场的实际价格和交易量的历史数据，以及负载预测等一些可能影响市场价格的公共信息。初步结果表明作者们的模型是有很大的潜力的。
电力市场 价格预测 神经网络 电力系统
高峰 管晓宏 曹希仁
西安交通大学系统工程研究所,制造系统工程国家实验室(西安) 香港科技大学电气与电子工程系(香港)
国内会议
合肥
中文
1098～1102
2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）