用遗传区间偏最小二乘法建立苹果糖度近红外光谱模型
为了简化苹果糖度预测模型和提高模型的精度,本文用遗传区间偏最小二乘法(GA-iPLS)建立苹果近红外光谱预测模型.应用结果表明,整个光谱划分为40个子区间,GA-iPLS选择其中的第4,6,8,11,18号共5个子区间联合建立苹果糖度模型.遗传区间偏最小二乘法所建的模型,其校正时的相关系数rc和校正均方根误差RMSEC分别为0.953和0.3346,预测时的相关系数rp和预测均方根误差RMSEP分别为0.927和0.4424.与全光谱模型相比,该方法建立的模型不论对校正集还是预测集,模型的预测能力都提高了许多,且模型得到了很大的简化:其实际采用的波数点个数比全光谱模型采用的波数点个数大大减少,主因子数也比全光谱少,由此建立的模型更加简洁、数据运算量也更少.
近红外光谱 偏最小二乘法 糖度 苹果 预测模型
邹小波 赵杰文 黄星奕
江苏大学农产品加工研究所,江苏,镇江,212013
国内会议
江苏镇江
中文
1328-1332
2006-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）