基于内容的图像过滤新方法

摘要：

随着互联网和多媒体技术的发展,色情图像在网络上的传播越来越泛滥.为了有效地过滤色情图像,提出了一种基于内容的图像过滤新方法.该方法首先利用统计肤色模型分割出皮肤区域,再通过轮廓勾勒算法提取皮肤区域边界,最后对边界点序列进行傅立叶变换,提取用傅立叶描述符表示的肤色区域的形状特征,进而利用分类器对图像进行分类来判断图像是否为色情图像.实验结果表明,该方法具有较好的准确率和误检率.

关键词： 图像过滤 皮肤检测 形状特征 傅立叶描述符

作者: 温泽逢 袁华

作者单位: 华南理工大学,广东省计算机网络重点实验室,广东,广州,510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国教育和科研计算机网CERNET第十三届学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 280-284

在线出版日期: 2006-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）