Web使用信息挖掘中的行为发现研究
Web使用信息挖掘就是利用数据挖掘技术从网络数据中发现用户的使用模式,以便于更好地了解网络用户的浏览行为和给用户提供更好的服务.本文主要研究了Web使用信息挖掘中的数据预处理方法,特别是用户的行为发现.根据所要挖掘的目标模式,可以将用户的行为分为五类:粒状访问行为、线性序列行为、树形行为、非环形路由行为和环形路由行为.同时也分析了各类用户行为的发现方法.同时可利用这些方法对中科院科学数据库门户网站(http://www.csdb.cn)的日志文件进行分析,从中发现该网站访问用户的使用模式.
Web使用 信息挖掘 行为发现 粒状访问行为 线性序列行为 树形行为 环形路由行为 数据挖掘
刘维娟 肖云 阎保平
中国科学院计算机网络信息中心,北京,100080
国内会议
长沙
中文
283-290
2006-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）