非平稳语音序列的循环格型算法

摘要：

在语音信号序列的向量预测编码中,利用向量量化器把编码结构中产生的预测残差向量量化,可得到比传统标量量化更好的性能.向量的最优线性预测将转化为标量的最小二乘估计,通过标量运算就能实现并行处理.由此出发,运用Hilbert空间通过的正交投影原理,可导出语音信号序列参数线性预测的循环格型自适应算法.

关键词： 语音信号序列 向量预测 并行处理 自适应算法

作者: 钱正祥 徐华 杨溢

作者单位: 解放军炮兵学院,合肥,230031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 贵阳、沈阳

会议语种:中文

页码: 1419-1420

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）