基于人工神经网络的柴油机排放及EGR率预测

摘要：

柴油机的EGR脉谱和柴油机排放曲线都是严重的非线性,模型过于复杂,不能直接用于控制.本文将人工神经网络应用于增压柴油机EGR控制上,建立了柴油机的BP网络模型,通过实验数据进行模拟分析,可以证明,人工神经网络辨识各参数间的关系简单易行,当学习样本足够多时,网络的预测值能够和试验值高度吻合.

关键词： 神经网络 柴油机 排放控制

作者: 祝勇 李筠

作者单位: 上海大众汽车有限公司,上海,201805 上海理工大学光电学院,上海,212300

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 贵阳、沈阳

会议语种:中文

页码: 1410-1412

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）