Monto Carlo方法在测量不确定度评定中的应用

摘要：

测量不确定度的评定决定了测量结果的可靠程度,而测量中的测量不确定度分量往往是服从各种分布的随机变量,当随机变量是非正态分布时,测量不确定度的计算公式的误差较大.本文借助于Monto Carlo(MCS)方法对测量不确定度分量进行分析处理并加以评定.仿真结果表明,该方法在测量不确定度的模型建立上具有较好的效果,且适用范围更加广泛.

关键词： 测量不确定度 Beta分布 分布检验 随机变量

作者: 李筠 祝勇

作者单位: 上海理工大学光电学院,上海,200093 上海大众汽车有限公司,上海,200063

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 贵阳、沈阳

会议语种:中文

页码: 1282-1283

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）