氧化球团质量预测模型的研究

摘要：

在链篦机-回转窑法球团生产过程中,成品球球团的质量与系统的热工制度的控制和参数调节密切相关.鉴于系统的过程变量多、滞后性大、周期性长的特点,提出并建立了基于非线性主成分分析与自适应小波神经网络的球团质量预测模型,并用实例证明,该模型在质量预测中与传统的BP神经网络模型相比有较好的效果。

关键词： 非线性主成分分析 自适应小波神经网络 链篦机 回转窑法 质量预测 氧化球团生产

作者: 江山 吴海鹰 陈雪波

作者单位: 辽宁科技大学,电子与信息工程学院,辽宁,鞍山,114044

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网建网30周年大会暨2007年年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 864-867

在线出版日期: 2007-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）