基于CERNET主干信道的IP流数据Trace
主干互联网的IP流数据对研究互联网具有重大价值,但实际公布的这类数据量很少,尤其是没有经过抽样处理的原始数据,原因主要在于主干信道采集难度大和IP地址隐私等方面.以CERNET一个省网边界(1G×3)采集的1个小时的连续的IP报头为原始数据,依据相应的省网IP地址构成的特点与实际需求,对IP地址前缀保留匿名化算法Crypto-PAn进行了改进,在提高实现效率的基础上保留了地址类型,用改进后的算法将上述原始数据进行了相应的处理,并将结果在互联网上公布,供有关研究下载.
IP流 IP地址 前缀保留 匿名化 加密算法
史冰 丁伟 高亚东 龚俭
东南大学,计算机科学与工程学院,江苏,南京,210096
国内会议
昆明
中文
214-218
2006-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）