基于FPGA的RBF神经网络硬件实现

摘要：

当考虑神经网络计算速度的时候,硬件实现是实现神经网络高速运算的一个重要途径,特别是硬件实现集成自学习能力的神经网络.本文主要阐述了基于FPGA的RBF(径向基)神经网络的硬件实现,并且通过硬件系统仿真运行,对系统性能和问题进行了分析。

关键词： FPGA RBF神经网络 硬件实现 VHDL 集成自学习

作者: 杨志刚 杨卫东 钱俊磊

作者单位: 北京科技大学,信息学院,北京,100083;河北理工大学 北京科技大学,信息学院,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网建网30周年大会暨2007年年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 558-561

在线出版日期: 2007-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）