手性分子的模式识别
该文应用本实验室所研制的有机化合物结构解析专家系统ESESOC,对28个外消旋类化合物(特殊的氨基酸)分子手性中心有关的对称性问题进行了判别,如对称面、对称点和对称轴等.同时,研制了有关的程序,并用这些程序对上述化合物的构型进行了自动识别和标示.在此基础上,以手性拓扑指数为参数,利用Fisher意义下的分析和人工神经网络法,对这些化合物的对映体进行了高效液相色谱分离中先后淋洗出的分类判别.结果表明,人工神经网络法优于Fisher意义下的判别分析.
手性分子 手性拓扑指数 手性中心 人工神经网络法 模式识别 高效液相色谱
王俊 许禄
中国科学院长春应用化学研究所,长春,130022
国内会议
长沙
中文
149-155
2006-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）