基于遗传算法和神经网络控制的并联型有源电力滤波器的研究
有源电力滤波器(APF)是一种用于动态抑制谐波,补偿无功的新型电力电子装置,谐波的实时检测和补偿控制非常重要.本文对比分析了传统的并联型有源电力滤波器检测控制方法,提出了将神经网络和遗传算法应用于谐波检测控制电路中,通过神经网络控制器对电网谐波进行分析预测,并通过开关决策来控制补偿电流发生电路从而实现滤除谐波的功能.仿真结果表明了该控制器的有效性。
并联型有源电力滤波器 神经网络 谐波抑制 遗传算法 电力电子装置
汤其彩 刘惠康 赵锦华
武汉科技大学,信息科学与工程学院,湖北,武汉,430081 湖北黄冈中州窑炉有限公司
国内会议
杭州
中文
255-257
2007-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）