基于改进型Elman网络的阳极效应故障趋势预测研究

摘要：

提出基于改进型Elman网络的阳极效应故障趋势预报的方法,针对阳极效应故障产生机理,利用改进型Elman网络代替传统BP神经网络对铝电解槽进行系统辨识建模,采用相对应的故障检测策略对系统实际输出与改进型Elman网络辨识输出之间的残差进行诊断,从而对铝电解槽是否发生阳极效应进行预测.仿真结果表明基于改进型Elman网络的故障预测方法能快速准确地预测阳极效应故障的发生,具有一定的工程应用价值.

关键词： 阳极效应故障 改进型Elman网络 故障检测策略 故障预测 铝电解槽 系统辨识

作者: 李界家 张双喜 郭宏伟

作者单位: 沈阳建筑大学,信息与控制工程学院,辽宁,沈阳,110168

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网建网30周年大会暨2007年年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 190-192

在线出版日期: 2007-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）