基于Rough Set理论的综合分类器设计与实现

摘要：

在入侵检测系统中为了降低神经网络结构的复杂性和网络计算负担,提高学习和收敛速度,将综合分类器分解为由一些单一功能的基础分类器组成,从而将复杂多变的攻击任务分解为针对不同服务的简单攻击;采用Rough Set约简理论,对该综合分类器的输入和隐含层节点进行优化,在保证信息完整性下减少网络节点.使用Matlab和VC++程序设计语言实现了此设计,并给出了实现的关键算法.通过实验验证,取得了一定成效.

关键词： 粗糙集 综合分类器 属性约简 入侵检测系统

作者: 朱有产 熊伟 静永文 高亚彬

作者单位: 华北电力大学,信息与网络管理中心,河北,保定,071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国教育和科研计算机网CERNET第十三届学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 63-67

在线出版日期: 2006-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）