动态定量称量的模糊神经网络控制

摘要：

为提高动态定量称重的称量精度与速度,采用重力给料与电磁振动双料口结构,建立对象微分方程,分析对象动态特性,融合模糊逻辑推理与神经网络控制技术,实现了测量误差的动态补偿.理论分析和盐场包装实践结果表明:20～50 kg粉料称量速度提高了2～2.5倍,精度提高到3～4‰.

关键词： 动态定量称量 模糊神经网络 动态误差补偿 电磁振动给料

作者: 陈晓艳 王化祥 李振亮

作者单位: 天津大学电力系统与自动化学院,天津,300072;天津科技大学,天津,300222 天津大学电力系统与自动化学院,天津,300072 天津科技大学,天津,300222

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届工业仪表与自动化学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 310-314

在线出版日期: 2007-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）