基于微粒群神经网络的软测量建模及其在丁二烯装置中的应用

摘要：

将微粒群算法(PSO)与神经网络相结合,利用PSO的寻优能力训练神经网络.然后将其用于丁二烯装置软测量,建立丁二烯含量软测量模型,通过与工业数据以及基于BP神经网络建立的软测量模型相比较,表明该模型效果明显优于BP神经网络,具有高的精度、好的性能和广阔的应用前景.

关键词： 软测量 微粒群算法 神经网络 丁二烯

作者: 孙欣 孙自强

作者单位: 华东理工大学自动化系,上海,200237

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届工业仪表与自动化学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 211-215

在线出版日期: 2007-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）