基于DCS系统的神经网络预测控制

摘要：

神经网络具有非线性的拟合特性,因此被广泛地应用于复杂工业过程的控制.DCS是近几十年发展起来的工业过程控制装置.本文基于DCS装置对一液位对象实现了神经网络的预测控制,无论是在稳定性还是鲁棒性上都表现出了良好的控制效果,为先进控制算法在DCS系统上的实施提供了一个应用实例.

关键词： 神经网络 DCS 预测控制

作者: 陆冬娜 杨马英

作者单位: 浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州,310014

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届工业仪表与自动化学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 171-176

在线出版日期: 2007-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）