基于SOM网络块分类的DCT-SVD数字水印算法

摘要：

不可见性和鲁棒性是用于版权保护的数字水印算法的研究重点.本文结合人类视觉系统特性,利用自组织映射网络对载体图像子块进行特性分类,然后将加密水印DCT域奇异值自适应地嵌入到载体图像子块的DCT域的中频系数中.实验证明,由于自组织映射网络良好的分类特性和SVD的特性,该算法具有良好的不可见性和鲁棒性.

关键词： 数字水印 自组织映射 神经网络 人类视觉系统 版权保护

作者: 伯梅 高隽 王晓嘉 张旭东

作者单位: 中科院合肥分院智能机械研究所,合肥,230031 合肥工业大学,计算机与信息学院,图像信息处理研究室,合肥,230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第八届青年学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 914-916

在线出版日期: 2006-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）