基于人工神经网络的电涡流传感器非线性辨识

摘要：

本文针对电涡流传感器非线性因素引起的误差问题,研究了采用人工神经网络的建模方法,进行电涡流传感器非线性辨识的可行性方案,提出了基于人工神经网络的电涡流传感器非线性辨识的设计、模型与实现技术,并应用Matlab软件进行了数值实验,从而提高了电涡流传感器测量精度.

关键词： 电涡流传感器 人工神经网络 非线性辨识 数值实验 测量精度

作者: 田玉冬 邹海荣

作者单位: 上海电机学院,上海,200240 上海大学,上海,200072

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第八届青年学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 836-838

在线出版日期: 2006-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）