基于模糊神经网络新的盲均衡算法

摘要：

本文提出一种新的模糊神经网络的盲均衡算法,模糊神经网络能够以任意精度逼近非线性函数,所以它可以直接作为信道的非理想特性补偿器.与原有神经网络盲均衡算法相比较,仿真结果表明本算法收敛速度加快,均方误差减小.

关键词： 模糊神经网络 信道估计 非线性函数 盲均衡算法

作者: 李艳琴 孙云山 张立毅

作者单位: 太原理工大学,信息工程学院,太原,030024

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第八届青年学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 817-818

在线出版日期: 2006-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）