基于神经网络的语音去噪方法研究

针对传统意义上的FIR滤波器所存在的缺陷,采用线性神经网络构成自适应滤波器解决特定情况下的噪声去除问题.在神经网络训练的过程中利用”对消”的思想,可以很好地逼近原始语音信号.整个过程采用MATLAB编程实现,可以在一定程度上弥补FIR滤波器的不足.
神经网络 自适应滤波 语音去噪
龙宇 王忠
四川大学电气信息学院通信工程系,成都,610065
国内会议
成都
中文
107-110
2004-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
神经网络 自适应滤波 语音去噪
龙宇 王忠
四川大学电气信息学院通信工程系,成都,610065
国内会议
成都
中文
107-110
2004-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)