基于支持向量机的彩色图像人脸检测

摘要：

本文提出了一种彩色图像中的人脸检测方法,该方法先通过综合定位皮肤区域的一维Haar小波变换和幅度投影来进行特征判别分析(DFA),然后再利用支持向量机(SVM)分类器和贝叶斯统计分析法来区分人脸和非人脸.实验结果表明,该算法鲁棒性强,正确检测率高.

关键词： 人脸检测 肤色检测 特征判别分析 支持向量机 彩色图像

作者: 单勇 顾广华 单海波

作者单位: 燕山大学,秦皇岛,066004 高密市供电公司,高密,261500

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第八届青年学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 760-761

在线出版日期: 2006-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）